数据中心支出2028年将翻倍至2.1万亿,AI需求引爆投资

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据路透社2026年10月23日报道,美银全球研究(BofA Global Research)当天发布报告指出,受人工智能(AI)服务需求迅猛增长推动,全球数据中心支出将在2026年达到1万亿美元,并有望在2028年进一步翻倍至2.1万亿美元。这份报告修正了此前标题中的归属说明,提供了更为清晰的分析框架。数据中心作为算力基础设施的核心载体,正经历前所未有的投资热潮。

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AI引爆数据中心投资:BofA给出万亿级预测

BofA在报告中详细拆解了数据中心支出的增长路径。报告预计,2026年全球数据中心资本支出将首次突破万亿美元大关,达到1万亿美元;到2028年,这一数字将增长至2.1万亿美元,相比2026年增幅超过110%。美银分析师指出,AI训练与推理任务对算力的渴求是主要驱动力,大语言模型、多模态AI应用的商业化落地正在推动超大规模数据中心建设加速。“AI的发展正在以前所未有的速度改变数据中心行业,我们预计这一趋势至少将持续到本十年末。”BofA分析师在报告中写道。报告中还提到,全球主要云计算厂商已大幅上调未来两年的资本开支计划。

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科技巨头资本支出竞赛:微软、亚马逊、谷歌领跑

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为满足AI工作负载,全球三大云服务商——微软、亚马逊旗下AWS、谷歌云——正在大幅扩张数据中心网络。根据多家机构汇总的数据,2026年这三家公司的合计资本支出预计将达到2800亿美元,较2025年增长35%。其中微软计划在2027年将年度AI基础设施投入提升至800亿美元,亚马逊AWS则宣布将在全球新建15个可用区。谷歌也承诺在未来三年内投入超过1200亿美元用于数据中心建设。

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公司| 2026年资本支出(亿美元)| 2028年预测(亿美元)| 主要投资方向
----------------------------------------------
微软(Microsoft)8001100|AI训练集群、新区域建设
亚马逊AWS9001300|液冷系统、定制AI芯片
谷歌云(Google Cloud)600850|TPU部署、边缘节点增长
Meta350500|推荐系统与生成式AI
其他(Equinix、Digital Realty等)400600|托管设施扩容

以上数据来源于BofA及彭博社对科技公司公开财报的整理。分析师表示,超大规模云服务商仍是数据中心需求的最大主体,其投资占比超过总额的65%。

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供应链与能源瓶颈:制约扩张的关键变量

尽管投资前景乐观,但数据中心行业正面临严重的供应链瓶颈。GPU(图形处理器)和专用AI芯片(如英伟达H200、B200)供不应求,导致新数据中心建设周期从原来的18个月延长至24个月以上。与此同时,电力供应成为更紧迫的挑战。国际能源署(IEA)数据显示,一座大型AI训练数据中心的年用电量可超过50万兆瓦时,相当于数千个家庭的用电总和。多国电网改造速度跟不上建设速度。

“没有足够的清洁能源,数据中心将无法按计划投产。”一位行业分析师向法新社表示,他补充说,美国部分地区已经出现数据中心项目因电力供应不足而暂停的情况。

区域格局演变:东南亚与印度成新增长极

数据中心投资的版图也在发生结构性变化。尽管美国、欧洲仍占主导(2026年合计约65%),但亚太区域,尤其是东南亚和印度,正在成为新的投资热土。新加坡、马来西亚柔佛州、印度孟买和海德拉巴等地吸引了大量超大规模建设。BofA报告指出,东南亚数据中心市场预计到2028年将增长至2025年规模的三倍,达到约800亿美元。印度政府大力推动“数字印度”计划,放宽外资建设数据中心限制,预计届时印度将占全球支出的8%。

投资者视角:长期回报与风险并存

从资本市场看,数据中心REITs(房地产投资信托基金)和相关基础设施基金在过去12个月平均涨幅超过40%。美银分析师认为,鉴于AI需求的结构性趋势,该领域仍有持续上行空间。然而他也警告称,过度建设风险不容忽视——如果AI应用变现速度不及预期,2029年后可能出现产能过剩。

FAQ

Q1: 为什么AI需要如此多的数据中心?

A1: AI模型,尤其是大语言模型(LLM),训练需要海量算力。每一次训练可能需要数千个GPU并行工作数周甚至数月。推理阶段也需要低延迟实时计算。因此云服务商需要建设配备高端芯片、高速互联和大量冷却设施的数据中心集群。

Q2: 数据中心投资回报周期大概多长?

A2: 一般超大规模数据中心从建设到产生正现金流需要2至4年。但由于AI租金收益较高(一般比传统托管高30-50%),投资回收期可能缩短至2-3年。但仍需关注能源成本、芯片更新换代风险。

展望:基础设施竞赛才刚刚开始

全球数据中心支出即将突破万亿美元并在两年内翻倍,这不仅是BofA的预测,更是AI时代到来的有力注脚。从芯片到电力,从建筑到网络,每一个环节都在经历前所未有的资本注入。数据中心投资作为AI基建的核心,其走向将深刻影响全球科技产业格局。对于投资者和决策者而言,理解这一趋势并在节奏与风险之间找到平衡,将是未来几年最重要的课题之一。

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